Sous la direction du Directeur Marketing National, le Data Analyste met ses compétences et son expertise en analyses de données au service du développement de la collecte de plasma en France.

Ces travaux apporteront les informations nécessaires à la compréhension de l’évolution des dons de plasma et des comportements des donneurs en France, ainsi qu’à l’étude des potentiels de développement. Ils contribueront à approfondir la connaissance des résultats et des évolutions passées, identifier les leviers permettant le développement du don de plasma et développer des modèles de prévisions.

Qu’est-ce que l’ambition Plasma ?

Accroître les capacités nationales de collecte de plasma et augmenter le nombre de médicaments produits à partir de plasma fabriqués en France est aujourd’hui un enjeu de souveraineté sanitaire. Il s’agit de réduire notre dépendance aux États-Unis pour pouvoir répondre aux besoins des patients en toutes circonstances.

Cet enjeu est au cœur de l’ambition de l’EFS : L’État a fixé des objectifs ambitieux : atteindre 1,4 million de litres de plasma par an collectés et envoyés au LFB, ce qui correspond à presque tripler les prélèvements de plasma par aphérèse.

En tant que spécialiste de l’analyse de données qualitatives et quantitatives, votre expérience et connaissance des outils d’interrogation et des techniques statistiques vous permettront d’explorer l’ensemble des données à disposition traduisant la participation aux dons de sang, plasma et plaquettes.

Vous maîtrisez les sujets suivants et serez à même de les appliquer aux données disponibles :

- Analyse exploratoire des données et identification des enseignements
- Construction de segmentation permettant de détailler les analyses selon des profils types
- Construction de modèles prédictifs et/ou de scoring pour connaître les probabilités de participation au don
- Interroger et exploiter les données venant de sources différentes (comportement au don, réactions aux sollicitations marketing, données issues des réseaux sociaux, données de navigation sur le site web ou l’application mobile)

Pour mener à bien ces missions, vous maîtrisez les techniques suivantes et avez une expérience significative sur ces sujets (secteur de la santé ou secteur marchand) :

- Analyses statistiques : descriptives, temporelles, analyses factorielles, régression logistique, imputation multiple, modèles prédictifs non-linéaires

- Application de méthodes de machine learning : forêts aléatoires, boosting, cross-validation stratifiée

Les termes Data Mining, Machine Learning, Python, R, SQL, Datavisualisation, PowerBi font partie de votre quotidien. Vous aim

-Formation supérieure( Bac+5) en analyse de données statistiques, informatique décisionnelle, data science marketing analytique

- Vous avez une expérience significative (3 à 4 ans minimum) en exploration et analyse de données ayant pour objectifs de comprendre les comportements des clients/citoyens, dans des environnements quelques millions de lignes.

- Votre expertise permettra à l’EFS de développer cette activité

- Vous êtes rigoureux, organisé et vous avez le sens des résultats.

- Vous savez partager les éléments saillants de vos analyses dans une logique d’aide à la décision

- Vous avez un très bon relationnel et une forte sensibilité « client ».

- Vous aimez partager vos connaissances et accompagner la montée en compétences

· Localisation : Poste basé au Siège de l'EFS à La Plaine St Denis (93), à 200m de l'arrêt « La Plaine Stade de France » (RER B).

·Télétravail : Possible 2 jours par semaine après 4 mois d'ancienneté.

· Environnement de travail : Restaurant d'entreprise et jardin ensoleillé.

· Statut : Cadre autonome, 211 jours travaillés.

À compétences égales, la politique de recrutement de l'EFS vise à encourager la représentation des personnes en situation de handicap. Les candidatures des bénéficiaires d'une RQTH ou assimilés sont les bienvenues.